FeClaw - MIT 协议开源

你的 AI 学习向导

不是又一个 AI 聊天——它记得你学过什么、会引导你思考、在你卡住时拉一把。因为学习这件事,不能外包。

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2026 年

AI 已经能做高考题、处理工作了

腾讯 2025 年 50% 的新代码由 AI 生成。讯飞星火在广东物理类高考中拿下了 708 分。 身边越来越多人在用 AI 工作、编程、处理文档。

但当我打开手机上的 AI 聊天软件,问一道题的时候——为什么总觉得差了点什么?

答案来得很快,说得很详细。但仔细想想,这跟作业帮甚至直接翻答案详解,好像也没什么本质区别。 不过是「给答案装了一张嘴」——快了一点,说出来而不是写出来。但你还是没学会,因为思考的那几步,被跳过了。

为什么?

因为学习,是不能外包的

工作和学习的区别就在这儿。工作可以外包——PPT 谁做的都行,代码谁写的都有用。 因为意义来自劳动的交付物。

但学习的价值,源于过程——让知识流过大脑,让思想留下印记。

所以我们需要

一个 AI 向导,不是一个答题机器

像登山向导一样陪你走,而不是直接替你把山铲平。

📖

不会忘记你

不用每次重新自我介绍,它记得你学到哪了
昨天的错题整理好了,上周卡在动量守恒上,下次聊自动接着讲。不是每次从零开始——它的记忆会不断沉淀,而不是堆聊天记录。
🧭

引导你,不替你做

直接给答案不是本事,让你自己想出来才是
卡在压轴题上?它会把题目拆成一步步,让你自己推出结论。能用苏格拉底提问法,也能听你讲一遍,再帮你找出漏洞。
💪

卡住时有人搭把手

不是冷冰冰甩一篇解析,而是"没关系,慢慢来"
一道题算了半小时还算错,本来就烦躁。这时候需要的不是长篇大论,而是有人把问题拆开,在卡点上拉一把。
对比

跟普通 AI 聊天的区别

普通 AI 聊天 FeClaw
记得你 ❌ 每轮从零开始 ✓ 持续提炼记忆,自动跟上进度
怎么教 直接给答案,长篇详解 ✓ 步骤引导,启发式提问
除了聊天 — 没什么别的 ✓ 搜教材、整理错题、AI 出题、做知识点总结
开源 — 商业产品 ✓ MIT 协议,可自部署
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